信息化系統與數字化系統的區別，讓從事數字化轉型行業的首席數字官，產品經理在設計數字化系統時能與時俱進，設計一套適合自己企業的數字化系統。
01一、業務層面
信息化系統：
大多采購自第三方的適用大部分企業的標準化產品，與企業的商業模式、業務流程匹配度70%-80%，剩下20%需要企業改變業務流程或增加崗位、降低效率來匹配軟件系統的業務流程。
更多的強調合規性和流程規范、系統主要為企業管理服務；主要作用是標準化業務流程，崗位標準、權限職責。
很少考慮企業的個性化場景，個性化場景需要繞彎子或更低效的方式解決。
主要代表有SAP、金蝶、用友等傳統ERP產品。
數字化系統：
一般由企業根據自身業務場景自研，更加貼合企業業務流程，是企業區別于同行提升競爭力的工具。
數字化系統的宗旨是提效降本，賦能業務增長，同時會兼顧合規性。
會優先考慮員工，系統是為幫助員工完成工作任務的工具；其實才是為企業管理服務。
原來部分由人完成的工作，可能交給系統來自動完成，減少人操作的業務流程，從而達到提效降本目的。
目前還沒有代表性的產品，不過大家都在朝這個方向靠攏。
02二、操作層面
信息化系統：
交互設計上不考慮不同崗位人群的操作習慣，排版布局中規中矩，使用起來不夠順暢。
操作流程繁瑣、復雜，一步能做完的工作，為了某些規范而要多次多界面操作。
缺少系統輔助完成如表單的自動補全填寫，價格的調取等等。信息化系統主要靠操作人員輸入信息為主。
不能根據用戶習慣配置工作臺、排 版布局。
總之信息化系統與人的交互不夠友好，呆板機械；因為他的設計宗旨是為企業管理服務的，不是作為企業員工的工作助手。
信息化系統的操作需要專業實施人員或老員工的培訓新員工才能熟悉操作，企業在招聘時甚至需要員工熟悉某某系統的操作。
信息化系統是人在線下完成工作，把結果登記到系統。
數字化系統：
數字化系統在設計之初就會秉承成為員工工作助手的理念，在交互設計上更符合人的操作習慣。
在業務流程上會更多地使用自動化完成技術，盡量減少人的非必要操作。
通過如AI、策略配置等完成輸入的補全、風險監控；盡量減少人對輸入信息的審核工作。
通過彈框、自動提醒等等，以人機交互的方式引導操作人完成工作。
數字化系統會學習操作人的使用習慣，調整系統的排版布局、交互方式、輔助工作自動完成。
不需要專業實施人員或老員工的培訓，新員工就能在系統的引導下完成工作。
工作在系統中完成或操作系統連接的物聯網硬件設備，人按照系統的指導完成工作，盡量減少人的思考和決策。從聽從領導安排轉變成按照系統任務完成工作。
03三、決策、數據分析層面
信息化系統：
不支持數據分析、輔助決策，需要通過數據治理后利用報表工具單獨建數據分析平臺。
不管數據分析，只管業務流程
不支持風險監控
有簡單的報表看板，但僅僅只是展示結果，不具備深度挖掘分析能力。
數字化系統：
目標、指標高度融合進業務流程中；員工在工作過程當中就能全方面的了解自己的目標進度，各個維度指標的健康情況。不需要通過專業的報表中臺去分析數據。
例如：銷售人員在跟進自己的客戶時，在客戶列表就能很方面看出哪些客戶健康，哪些不健康；而不是需要單獨去做一個報表來分析客戶的健康情況。在業務系統中它可能是一個標記，可能是一個歸類。當我點開某個客戶不健康標記詳情時，系統會清晰地告訴我原因，以及改進方案和計劃。
數據分析、業務、風險監控一體化；在工作過程當中完成決策。
例如：銷售人員在給客戶報價時，系統會告訴你這個客戶的成功率不高，建議銷售人員不要耽誤太多的精力在該客戶身上；點開建議后，系統會告訴原因，以及改進方案。這其中就包含了歷史數據分析，未來預測，風險監控。
我們做數據報表中心的目的其實也是通過對數據進行分析，然后得出決策依據，那我們為什么不直接融合在業務系統中呢。
04四、技術層面
信息化系統：
業務之間的耦合性高，迭代升級時牽一發動全身，對開發人員的非常不友好，開發人需要對整個系統的業務模塊非常熟悉；否則改了一個模塊會影響很多模塊冒BUG。
以單體應用為主，在高可用上的支持比較差；不支持彈性擴容，只能通過不斷的升級服務器配置來應付日漸增加的訪問并發。
系統之間缺少統一的對接標準，煙囪式的API互聯，運維要求高。
缺少統一主數據系統或數據中心，數據標準不統一，數據治理難度大。
沒有對外開放接口，不支持上下游的生態互聯。
數字化系統：
業務架構上低耦合，降低模塊之間的耦合性，減少開發人員對上下關聯業務模塊的熟悉要求。
技術架構上面向云原生、支持彈性擴容、高可用。如微服務架構、多節點部署。
統一的接口中心、數據中心，數據標準統一，沒有數據孤島和業務割裂，面向數據治理而研發。
更加友好和完善的對外開放接口，能快速連接上供應商、下游渠道和客戶，支持打造產業互聯生態。
集成更多的AI、自動化工具